Perplexity AI使い方完全ガイド!効果的な質問術と活用法

超スマート社会において高齢者が直面するデジタル格差の課題を詳しく分析し、その解決策を提示する記事です。高齢者のIT活用を阻害する3つの要因(メンタルモデルの未確立、操作の難しさ、目的意識の欠如)を明らかにし、「アンビエント・コンピューティング」や「カーム・テクノロジー」といった人に寄り添う技術による解決アプローチを実地検証結果とともに解説します。

Perplexity AIとは何か?基本概念と特徴

ai+search+technology

Perplexity AIは、従来の検索エンジンとAI技術を融合させた革新的な次世代AI検索プラットフォームとして注目を集めています。単純なキーワード検索を超えて、ユーザーの質問に対して対話形式で詳細な回答を提供する新しいアプローチを採用している点が大きな特徴です。

このPerplexity AIの登場により、情報検索の概念そのものが大きく変わろうとしています。従来の検索結果一覧から必要な情報を探し出すスタイルから、AIが直接的で包括的な回答を生成するスタイルへと進化を遂げているのです。

次世代AI検索エンジンの仕組み

Perplexity AIの核となる技術は、大規模言語モデル(LLM)とリアルタイム情報取得システムの組み合わせです。この仕組みにより、ユーザーが入力した質問を自然言語として理解し、最新の情報を基に正確で詳細な回答を生成することが可能となっています。

具体的な処理プロセスは以下のような流れで実行されます:

  1. ユーザーの質問内容を自然言語処理技術により解析
  2. 複数の信頼できる情報源から関連データを収集
  3. 収集した情報をAIが統合・分析して最適な回答を生成
  4. 情報源の明記と共に、構造化された回答を提供

この一連のプロセスにより、Perplexity AIは単なる検索結果の表示ではなく、質問に対する包括的な解答を提供できるのです。また、情報の信頼性を確保するため、回答には必ず参照元のソースが明記される仕組みになっています。

従来の検索エンジンとの違い

Perplexity AIと従来の検索エンジンには、アプローチと結果提供方法において根本的な違いがあります。最も顕著な違いは、情報の提示方法と処理の深度にあります。

比較項目 従来の検索エンジン Perplexity AI
結果の提示方法 関連ページのリンク一覧 統合された直接的な回答
情報処理 キーワードマッチング 自然言語理解と分析
ユーザーの作業 複数サイトの情報収集が必要 一つの回答で完結
情報の鮮度 インデックス更新に依存 リアルタイム情報取得

従来の検索エンジンでは、ユーザーが「東京の天気」と検索した場合、天気予報サイトへのリンクが複数表示され、ユーザー自身がそれらのサイトを訪問して情報を確認する必要がありました。一方、Perplexity AIでは「今日の東京の天気はどうですか?」という質問に対して、直接的で詳細な天気情報を整理された形で提供します。

また、複雑な質問に対する対応力にも大きな差があります。「機械学習を学ぶのに最適な書籍と学習順序を教えて」といった複合的な質問に対して、従来の検索エンジンでは適切な結果を得るために複数回の検索が必要でしたが、Perplexity AIでは一回の質問で包括的な回答を得ることができます。

Perplexityが実現するスマート検索体験

Perplexity AIが提供するスマート検索体験は、従来の情報収集プロセスを根本的に変革しています。この革新的なアプローチにより、ユーザーはより効率的で直感的な情報検索が可能となっています。

スマート検索体験の核心となるのは、対話型インターフェースです。ユーザーは検索キーワードを入力する代わりに、自然な言葉で質問を投げかけることができます。例えば、「来週の出張で大阪に行くのですが、おすすめのレストランと観光スポットを教えてください」といった具体的で複合的な質問に対しても、Perplexity AIは適切な回答を生成します。

さらに、以下のような特徴的な機能により、ユーザー体験が大幅に向上しています:

  • 文脈の理解と継続:前の質問との関連性を理解し、連続した対話が可能
  • 個別化された回答:質問の背景や目的に応じてカスタマイズされた情報提供
  • 多角的な視点:一つのトピックについて複数の観点からの情報を統合
  • 即座のフォローアップ:追加質問や詳細確認に対する迅速な対応

特に注目すべきは、情報の信頼性確保メカニズムです。Perplexity AIは回答を生成する際に、複数の信頼できるソースから情報を収集し、それらの出典を明確に示します。これにより、ユーザーは提供された情報の妥当性を容易に確認できるだけでなく、必要に応じて元の情報源にアクセスして詳細を調べることも可能です。

Perplexity AIのスマート検索体験は、単なる情報検索ツールを超えて、知識発見のためのインテリジェントなパートナーとしての役割を果たしています。

この革新的なアプローチにより、研究者、学生、ビジネスパーソンなど、様々な分野のユーザーがより効率的で深い情報収集を実現できるようになっています。情報過多の現代において、Perplexity AIが提供するスマート検索体験は、まさに次世代の情報アクセス手段として位置づけられているのです。

Perplexity AIの主要機能と使い方完全ガイド

perplexity+ai+search

Perplexity AIは、次世代の検索エンジンとして注目を集めているAIツールです。従来の検索エンジンとは異なり、自然言語での質問に対して詳細な回答を提供し、リアルタイムの情報を元に信頼性の高い情報を届けてくれます。本ガイドでは、Perplexity AIの主要機能を網羅的に解説し、効果的な使い方をマスターできるよう詳しく説明していきます。

基本的な検索機能の活用方法

Perplexity AIの基本検索機能は、従来の検索エンジンを大きく上回る精度と利便性を提供します。単純なキーワード検索ではなく、自然言語での質問形式で情報を検索できる点が最大の特徴です。

効果的な検索を行うためには、以下のポイントを押さえることが重要です:

  • 具体的で明確な質問を投げかける
  • 文脈や背景情報を含めて質問する
  • 複数の観点から情報を求める場合は、それを明示する
  • 最新の情報が必要な場合は、その旨を質問に含める

Perplexity AIは質問に対して、複数の信頼できる情報源から情報を収集し、それらを統合して包括的な回答を生成します。さらに、出典元のリンクも併せて表示されるため、情報の信頼性を確認することも可能です。

検索結果は単なる情報の羅列ではなく、質問に対する構造化された回答として提示されるため、情報収集の効率が大幅に向上します。また、フォローアップの質問も可能で、対話形式で深く掘り下げた情報を得ることができます。

プラグイン機能で拡張される検索体験

Perplexity AIのプラグイン機能は、基本的な検索機能をさらに強化し、特定の分野や用途に特化した情報収集を可能にします。これらのプラグインを活用することで、より専門的で精度の高い情報にアクセスできるようになります。

主要なプラグインカテゴリには以下のようなものがあります:

  1. 学術・研究プラグイン:学術論文や研究データベースへのアクセス
  2. ニュース・メディアプラグイン:最新のニュースや報道記事の検索
  3. 技術・開発プラグイン:プログラミングや技術文書の検索
  4. ビジネス・金融プラグイン:市場データや企業情報の取得

プラグインの設定は非常に簡単で、設定画面から必要なプラグインを選択するだけです。複数のプラグインを同時に有効化することも可能で、横断的な情報収集が行えます。

ただし、プラグインによっては有料プランでのみ利用可能なものもあるため、利用前に確認が必要です。各プラグインには詳細な説明と使用例が提供されているため、自分の用途に最適なプラグインを選択できます。

音声会話機能による新しいAI対話

Perplexity AIの音声会話機能は、テキスト入力に加えて音声による自然な対話を実現します。この機能により、ハンズフリーでの情報検索や、より直感的なAI対話が可能になります。

音声会話機能の主な特徴は以下の通りです:

  • 高精度の音声認識による正確な質問の理解
  • 自然な音声での回答の読み上げ
  • 複数言語での音声対話サポート
  • 会話の文脈を保持した継続的な対話

音声機能を活用する場面として、運転中や料理中などの手が離せない状況での情報検索、視覚に障害のある方のアクセシビリティ向上、語学学習での発音練習などが挙げられます。

音声会話の品質は非常に高く、自然な話し方で質問しても正確に理解されます。また、回答の音声も人間らしい自然な発音で提供されるため、まるで専門家と会話しているような体験を得ることができます。

設定画面では音声の速度や言語、音質などをカスタマイズできるため、個人の好みに合わせた最適な音声体験を実現できます。

モバイルアプリでの快適な利用方法

Perplexity AIのモバイルアプリは、外出先でも高品質なAI検索体験を提供します。スマートフォンの特性を活かした直感的なインターフェースにより、いつでもどこでも効率的な情報収集が可能です。

モバイルアプリの主要な機能と利便性:

機能 説明 利用場面
クイック検索 ホーム画面からの即座な検索開始 緊急の情報確認
オフライン履歴 過去の検索結果をオフラインで閲覧 通信環境の悪い場所
共有機能 検索結果の簡単な共有 チームでの情報共有
カメラ連携 画像からの情報検索 現場での物体認識

モバイルアプリでは、スマートフォンの各種センサーとの連携も可能です。GPS機能を活用した位置情報に基づく検索や、カメラ機能を使った画像認識検索など、モバイルならではの検索体験を提供します。

また、プッシュ通知機能により、関心のあるトピックの最新情報を自動で受け取ることも可能です。バックグラウンドでの動作も最適化されており、バッテリー消費を抑えながら必要な時にすぐにアクセスできます。

データ使用量の管理機能も充実しており、Wi-Fi接続時のみの高品質検索や、モバイルデータ使用量の制限設定などにより、通信費を抑えながら利用することができます。

Perplexity AIの技術的革新と競合比較

perplexity+ai+search

Perplexity AIは、従来の検索エンジンとAIチャットボットの境界を曖昧にする革新的なサービスとして注目を集めています。リアルタイムWeb検索機能を統合したAI回答システムにより、最新の情報を元にした正確で信頼性の高い回答を提供することで、AI検索分野における新たなスタンダードを確立しつつあります。

MCP対応による劇的な機能進化

Perplexity AIの最も注目すべき技術革新の一つが、MCP(Model Context Protocol)への対応です。この技術により、従来のAI検索サービスでは実現できなかった高度な情報統合が可能になりました。

MCPの導入により、Perplexity AIは以下の機能向上を実現しています:

  • 複数のデータソースからの情報を統合的に処理
  • リアルタイムでの情報更新と即座の反映
  • コンテキストを維持した継続的な会話機能
  • 専門的なドメイン知識への深いアクセス

特に、MCPによる外部ツールとの連携機能は、単純な検索結果の表示を超えて、データ分析、計算処理、ファイル操作まで可能にしています。これにより、ユーザーは一つのプラットフォーム内で複雑なタスクを完結させることができるようになりました。

他のAI検索サービスとの性能比較

AI検索市場には複数の競合サービスが存在しますが、Perplexity AIは独自のポジションを確立しています。主要な競合他社との比較において、以下の特徴が際立っています。

比較項目 Perplexity AI 従来のAI検索
情報の新しさ リアルタイム検索対応 学習データの範囲内
回答の信頼性 ソース明記あり ソース不明確
専門性 Pro版で高度な分析 一般的な回答レベル

特に注目すべきは、Perplexity AIの回答精度と情報の信頼性です。他のAIサービスが過去の学習データに基づいて回答を生成するのに対し、Perplexity AIはリアルタイムでWeb上の最新情報を検索し、複数のソースを参照して回答を構築します。

また、引用機能により、回答の根拠となる情報源が明確に示されるため、ユーザーは情報の信頼性を自ら判断することができます。これは学術研究やビジネス利用において特に重要な優位性となっています。

ブラウザ統合による次世代検索の実現

Perplexity AIの革新性は、ブラウザ統合機能によってさらに際立っています。従来の検索体験を根本的に変革する取り組みにより、ユーザーはより直感的で効率的な情報収集が可能になりました。

ブラウザ統合により実現される主要機能:

  1. シームレスな検索体験:ブラウザから直接Perplexity AIの機能にアクセス可能
  2. コンテキスト保持検索:閲覧中のページ内容を理解した上での関連質問対応
  3. ワンクリック要約:長文記事やドキュメントの即座な要約生成
  4. マルチモーダル対応:テキスト、画像、動画を統合した検索結果の提供

この統合機能により、ユーザーは従来の「検索→結果確認→再検索」というサイクルから解放され、一度の質問で包括的な回答を得ることができるようになりました。特に研究者、学生、ビジネスプロフェッショナルにとって、この機能は作業効率の大幅な向上をもたらしています。

さらに、ブラウザ統合によりプライバシー保護も強化されており、検索履歴の適切な管理と、ユーザーデータの安全な処理が実現されています。これにより、企業環境での利用においても安心して導入することが可能になっています。

Perplexity AIの実践的活用事例

artificial+intelligence+search

Perplexity AIは、リアルタイム検索機能を搭載したAIアシスタントとして、様々な業務や学習場面で実用的な価値を提供しています。従来のAIチャットボットとは異なり、最新の情報源を参照しながら回答を生成するため、より正確で信頼性の高い情報を得ることができます。ここでは、Perplexity AIの具体的な活用事例を分野別に詳しく解説します。

データ分析・リサーチでの活用方法

Perplexity AIは、市場調査や学術研究において強力なリサーチツールとして機能します。リアルタイム検索機能により、最新のデータや統計情報を即座に収集できるため、時間効率を大幅に向上させることができます。

市場分析の場面では、特定の業界動向や競合他社の最新情報を素早く収集し、データに基づいた洞察を得ることが可能です。例えば、「AI業界の2024年の成長率と主要トレンド」といった複合的な質問に対しても、複数の信頼できる情報源を参照しながら包括的な回答を提供します。

  • 業界レポートの要約と分析
  • 競合企業の最新動向調査
  • 統計データの収集と解釈
  • 学術論文の検索と要約
  • トレンド分析と予測情報の整理

さらに、複雑なデータセットの解釈や、多角的な視点からの分析も得意としており、研究者やアナリストの作業を効率的にサポートします。情報源を明示してくれるため、後からファクトチェックや詳細調査を行う際も便利です。

レポート作成・文書作成での効果的な使い方

文書作成におけるPerplexity AIの活用は、情報収集から構成案作成、執筆支援まで幅広くカバーします。最新情報を基にした正確な内容を盛り込んだレポートを効率的に作成できることが最大の特徴です。

レポート作成の初期段階では、テーマに関連する最新の動向や背景情報を迅速に収集し、執筆の土台を固めることができます。また、具体的な事例やデータを求める際も、信頼性の高い情報源から適切な内容を抽出してくれるため、レポートの品質向上に直結します。

  1. テーマに関する背景情報の収集
  2. レポート構成案の提案と改善
  3. 具体的事例とデータの提供
  4. 文章の校正と改善提案
  5. 参考文献の提示と整理

特に、時事性の高いトピックを扱う際は、Perplexity AIの真価が発揮されます。従来のAIツールでは得られない最新情報を基に、タイムリーで価値のあるレポートを作成することができ、ビジネス文書の品質と信頼性を大幅に向上させることが可能です。

教育・学習分野での応用例

教育現場においてPerplexity AIは、学習者と教育者の両方にとって有益なツールとして活用されています。最新の学術情報や教育資料へのアクセスが容易になり、学習効果の向上が期待できる特徴があります。

学生の学習支援では、複雑な概念の理解を助ける詳細な説明や、課題研究に必要な最新情報の提供が可能です。また、教育者にとっては、授業準備や教材作成において、最新の研究成果や事例を簡単に収集できるメリットがあります。

学習者向け 教育者向け
概念の詳細解説 授業資料の作成支援
研究課題のサポート 最新教育手法の情報収集
学習計画の提案 評価方法の改善案
参考文献の推薦 教育トレンドの把握

オンライン学習やリモート教育の場面では、リアルタイムでの質問対応や、個別学習のサポートツールとしても効果的です。学習者の理解度に応じた段階的な説明や、関連する発展的な情報の提供により、より深い学習体験を実現できます。

ビジネス業務での実用的な活用場面

ビジネス環境におけるPerplexity AIの活用範囲は非常に広く、日常業務から戦略立案まで様々な場面で実用的な価値を提供します。迅速な意思決定を支援する最新情報の収集と分析が、ビジネスの競争優位性向上に貢献する点が特に重要です。

営業活動では、見込み客の業界動向や企業情報を事前に調査し、より効果的な提案資料を作成することができます。また、マーケティング部門では、市場トレンドや消費者行動の変化を素早く把握し、キャンペーン戦略の調整に活用できます。

企業の意思決定スピードが競争力を左右する現代において、Perplexity AIは情報収集と分析の時間を大幅に短縮し、より戦略的な業務に集中できる環境を提供します。

経営層にとっては、業界の最新動向や規制変更、競合他社の戦略変更などの重要情報を定期的にモニタリングし、戦略的判断の材料として活用することが可能です。人事部門では、採用市場の動向や労働法の最新情報を把握し、人材戦略の立案に役立てることができます。

  • 顧客企業の最新情報収集と分析
  • 市場動向の継続的なモニタリング
  • 競合分析と戦略立案支援
  • 規制変更や法改正への対応準備
  • 新規事業機会の発見と評価
  • 危機管理における情報収集

さらに、プロジェクト管理や業務改善の場面でも、ベストプラクティスの調査や最新の管理手法の情報収集において、Perplexity AIは強力なサポートツールとして機能し、組織全体の生産性向上に寄与します。

Perplexity AIと他のAIツールとの連携方法

ai+integration+workflow

現代のビジネス環境において、Perplexity AIを単体で活用するだけでなく、他のツールやサービスと連携させることで、その効果を最大化できます。この統合的なアプローチにより、情報収集から分析、保存、開発まで一連のワークフローを効率化することが可能になります。適切な連携方法を理解することで、Perplexity AIの検索・分析能力を既存のシステムに組み込み、より高度な業務プロセスを構築できるでしょう。

文書管理ツールとの統合活用

Perplexity AIで得られた情報を効率的に管理するためには、文書管理ツールとの連携が不可欠です。NotionやObsidian、Evernoteなどの人気ツールと組み合わせることで、検索結果を体系的に整理し、後から参照しやすい形で保存できます。

具体的な活用方法として、まずPerplexity AIで調査した内容をNotionのデータベースに自動的に蓄積するワークフローを構築することが挙げられます。これにより、以下のような利点が得られます:

  • 検索履歴と結果の自動保存による情報の蓄積
  • タグ付けによる情報の分類・検索の効率化
  • チーム内での情報共有とコラボレーションの促進
  • プロジェクト単位での情報管理とトレーサビリティの確保

さらに、Obsidianのようなノート取りツールとの連携では、Perplexity AIで得た情報をネットワーク状に関連付けることで、新たな洞察や発見を促進できます。情報同士のつながりを可視化することで、従来では見落としていた関連性や傾向を発見することが可能になります。

開発環境での効率的な利用法

開発者にとってPerplexity AIは強力な調査・問題解決ツールとなりますが、適切な開発環境との統合により、その効果をさらに高めることができます。GitHubやVS Code、JetBrains IDEなどの開発ツールと組み合わせることで、コーディング作業の効率化と品質向上を実現できます。

開発環境での具体的な活用シーンとして、以下のような連携方法があります:

  1. 技術調査の自動化:新しいライブラリやフレームワークの情報をPerplexity AIで調査し、結果をプロジェクトのドキュメントに自動反映
  2. エラー解決の効率化:発生したエラーメッセージをPerplexity AIで検索し、解決策をコメントとしてコードに埋め込み
  3. コードレビューの支援:コードの設計思想や実装方針について、Perplexity AIで調査した業界のベストプラクティスを参照
  4. API仕様の調査:外部APIの仕様変更や新機能について、最新情報を継続的に収集・管理

特にCI/CDパイプラインとの連携では、デプロイ前の技術情報確認や、セキュリティ情報の自動収集など、開発プロセス全体の品質向上に寄与します。これにより、開発チーム全体の知識レベルの底上げと、一貫した開発標準の維持を実現できます。

クラウドサービスとの連携メリット

Perplexity AIをAWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azureなどの主要クラウドサービスと連携させることで、スケーラブルで信頼性の高い情報処理システムを構築できます。この統合により、企業レベルでの本格的な活用が可能になります。

クラウド連携の主要なメリットとして、まず処理能力の拡張性が挙げられます。大量の情報処理や複数ユーザーからの同時アクセスにも対応でき、組織全体での利用に適した環境を構築できます。また、クラウドの自動スケーリング機能により、使用量に応じてリソースを最適化し、コストパフォーマンスを向上させることが可能です。

具体的な連携活用例は以下の通りです:

クラウドサービス 連携機能 主な効果
AWS Lambda サーバーレス情報処理 コスト削減と自動スケーリング
Google Cloud Storage 検索結果の大容量保存 データの永続化と高可用性
Azure Cognitive Services AIサービスとの組み合わせ 分析精度の向上と多角的洞察

さらに、クラウドベースのワークフロー自動化ツールとの連携により、Perplexity AIの検索結果を基にした自動レポート生成や、定期的な情報収集・分析プロセスの構築が可能になります。これにより、人的リソースを戦略的な業務に集中させながら、継続的な情報収集と分析を実現できるでしょう。

セキュリティ面でも、クラウドサービスの堅牢な認証・認可システムと組み合わせることで、企業レベルでの安全な利用環境を構築できます。データの暗号化や監査ログの取得など、コンプライアンス要件にも対応した運用が可能になります。

Perplexity AIの今後の展望と発展可能性

artificial+intelligence+search

AI検索エンジンとして注目を集めるPerplexity AIは、従来の検索体験を革新的に変化させる可能性を秘めています。リアルタイムでの情報収集と高度な自然言語処理技術を組み合わせたこのプラットフォームは、単なる検索ツールを超えた知的アシスタントとしての役割を担いつつあります。その発展の方向性を詳しく見ていきましょう。

AI検索技術の未来予測

Perplexity AIが採用している次世代検索技術は、今後さらなる進化を遂げることが予想されます。現在の大規模言語モデルと検索技術の融合は、より精度の高い情報提供を可能にしています。

技術的な発展の方向性として、以下のような進歩が期待されています:

  • 多言語対応の強化により、グローバルな情報アクセスの向上
  • コンテキスト理解能力の向上による、より関連性の高い回答生成
  • リアルタイム情報処理速度の大幅な改善
  • 専門分野に特化した検索精度の向上

特に注目すべきは、Perplexity AIの検索結果生成プロセスの透明性です。従来の検索エンジンとは異なり、情報源を明確に示しながら回答を構築する手法は、信頼性の高い情報提供において重要な要素となっています。この透明性を保ちながら、より高速で正確な情報処理を実現することが今後の技術開発の焦点となるでしょう。

新機能追加による利用シーンの拡大

Perplexity AIの活用領域は継続的に拡大しており、新機能の追加により多様な業界や用途での利用が進んでいます。現在の検索機能を基盤として、より専門的で複雑なタスクに対応できる機能開発が進められています。

期待される新機能の展開には以下のような可能性があります:

  1. ビジネス分析機能
    市場調査や競合分析に特化した検索と分析機能の提供により、企業の意思決定支援ツールとしての活用
  2. 学術研究支援機能
    論文検索や研究データの統合分析機能により、研究者や学生の学習・研究活動をサポート
  3. 創作支援機能
    コンテンツ制作やアイデア生成において、関連情報の収集と整理を効率化
  4. 専門分野特化機能
    医療、法律、技術分野など、専門知識を要する領域での高精度な情報提供

これらの機能拡張により、Perplexity AIは単なる検索ツールから、包括的な知識ワークプラットフォームへと進化していく可能性があります。特に、対話型インターフェースの改善と併せて、ユーザーのワークフローにより深く統合されたソリューションの提供が期待されています。

プライバシー保護とセキュリティ対策の進化

AI検索サービスの普及に伴い、ユーザーのプライバシー保護とデータセキュリティは重要な課題となっています。Perplexity AIにおいても、この分野での継続的な改善と革新が求められており、ユーザーの信頼を維持するための取り組みが進められています。

プライバシー保護の観点から、以下のような対策の強化が予想されます:

  • 検索履歴の暗号化と匿名化処理の高度化
  • ユーザー個人を特定できない形でのデータ活用手法の開発
  • 地域別データ保護規制への対応強化
  • ユーザー自身によるデータ管理権限の拡充

セキュリティ面では、AI技術特有のリスクへの対応も重要になります。悪意のある問い合わせや誤情報の拡散を防ぐためのフィルタリング機能の強化、そして情報源の信頼性検証システムの向上が継続的に行われる見込みです。

また、エンタープライズ向けの利用においては、より厳格なセキュリティ要件への対応が求められます。企業の機密情報を扱う際の安全性確保、アクセス権限管理の精密化、監査ログの充実など、ビジネス利用に適したセキュリティ機能の開発が進められることが予想されます。

Perplexity AIの発展は、技術革新とユーザー保護のバランスを取りながら進められており、持続可能で信頼性の高いAI検索プラットフォームの構築に向けた取り組みが続けられています。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です